4.5 Vérification des connaissances - Calcul et élasticité

1.

Un architecte s'attend à ce que VM Auto Scaling gère une charge de travail en croissance sur une seule VM en ajoutant de la CPU et de la RAM aux répliques en cours d'exécution à mesure que la charge augmente. Pourquoi ce modèle mental est-il incorrect quant au fonctionnement du service ?

A VM Auto Scaling est exclusivement horizontal : il ajoute et supprime des répliques VM entières selon une politique de métrique, et ne redimensionne jamais les répliques en cours d'exécution. De plus, une modification du modèle de réplique ne s'applique qu'aux répliques créées ultérieurement. Par conséquent, l'augmentation des ressources d'une seule VM relève de la mise à l'échelle verticale, et non de la mise à l'échelle automatique. B Auto Scaling redimensionne les répliques, mais uniquement à la hausse, de sorte que la RAM peut augmenter en direct tandis que la CPU ne peut pas, ce qui explique pourquoi la charge de travail stagnerait. C Auto Scaling ajoute de la CPU et de la RAM à toutes les répliques simultanément, mais uniquement pendant la fenêtre de refroidissement, de sorte que la modification est simplement retardée et non impossible. D Auto Scaling peut redimensionner les répliques en cours d'exécution, mais uniquement si le groupe dispose d'une seule politique de métrique, ce qui est absent dans cette conception.

2.

Un architecte choisit une classe de calcul pour une charge de travail qui s'inscrit parfaitement dans un bundle fixe de vCPU, de RAM et de NVMe, mais dont les données métier persistantes doivent survivre aux reconstructions d'instances. Un collègue affirme qu'un Cube n'est pas adapté car « les Cubes ne peuvent pas utiliser Block Storage ». Comment l'architecte doit-il répondre ?

A Le collègue a raison ; il faut choisir un serveur Dedicated Core à la place, car seul Dedicated Core peut attacher Block Storage. B Le collègue a raison, mais cela n'a pas d'importance, car le volume NVMe du Cube est lui-même persistant entre les reconstructions. C Le collègue se trompe : un Cube peut attacher des volumes Block Storage en option en plus de son modèle NVMe, il convient donc de placer les données persistantes sur ces volumes, qui survivent au modèle immuable. D Les Cubes ne sont pas adaptés à aucune charge de travail de production, car les propriétés de leur modèle peuvent changer de manière inattendue à l'exécution.

3.

FinCorp doit placer un disque de démarrage et de données pour une base de données mono-VM sur Block Storage et souhaite que le volume délivre ses performances SSD nominales. Quelle décision de conception détermine le plus directement si le SSD fonctionnera comme prévu ?

A Sélectionner la zone de disponibilité 3 pour le volume, car les performances SSD ne sont garanties que dans la zone 3. B Choisir un HDD à la place, car les performances d'un HDD évoluent avec la taille du volume, tandis que celles d'un SSD n'évoluent pas. C Activer la réplication inter-régions sur le volume afin que les lectures soient servies depuis la copie la plus proche. D Dimensionner le volume SSD à 100 Go ou plus, car les performances d'un SSD évoluent avec la taille du volume et un SSD de moins de 100 Go fonctionne avec des IOPS sous-optimaux.

4.

Un architecte ajuste un groupe VM Auto Scaling dont les répliques mettent plusieurs minutes à démarrer et à se mettre en service. Lors des tests, le groupe passe à l'échelle supérieure de manière répétée, puis repasse immédiatement à l'échelle inférieure, oscillant sous une charge stable. Quel choix de configuration stabilise le mieux le groupe ?

A Réduire le délai de refroidissement à son minimum afin que le groupe réagisse plus rapidement à chaque lecture de métrique. B Ajouter une seconde politique de métrique afin que le CPU et le réseau soient évalués indépendamment. C Définir un délai de refroidissement au moins aussi long que le temps de mise en service des répliques et maintenir les seuils de mise à l'échelle inférieure et supérieure bien éloignés l'un de l'autre, afin que les nouvelles répliques puissent absorber la charge avant la prochaine action et qu'une seule lecture bruitée ne puisse pas déclencher des actions opposées. D Réduire le nombre minimal de répliques à zéro afin que le groupe puisse se vidanger complètement entre les pics de charge.

5.

FinCorp doit faire fonctionner son important parc VMware existant sous une stricte souveraineté européenne tout en confiant le cycle de vie de la plateforme à des équipes externes, et il souhaite également déployer de nouvelles charges de travail élastiques sur le bord. Quelle approche correspond le mieux à ces contraintes ?

A Réplatformiser l'ensemble du parc VMware sur les niveaux de mise à l'échelle automatique standard d'IONOS CLOUD Dedicated Core pour gagner en élasticité partout. B Exécuter le parc sur un service VMware d'un hyperscaler américain dans une région européenne, car la région conserve les données dans l'UE. C Garder le parc en local indéfiniment, car aucune option VMware managée ne peut préserver le modèle opérationnel existant. D Exécuter le parc réglementé sur IONOS CLOUD Private Cloud (VMware dédié, plan de contrôle exploité dans l'UE, licences incluses) et placer les nouvelles charges de travail élastiques sur le calcul standard d'IONOS CLOUD, reliées via une connectivité hybride.